Toujours très présents dans nos articles, les tests statistiques restent un des éléments les plus problématiques de la zone grise de l’intégrité scientifique. Que nous dit exactement la p-value ? Puis-je ajouter des données pour devenir significatif ? Comment choisir a priori la taille de mon échantillon ?
Pour répondre à ces questions et d’autres encore, le groupe de réflexion sur l’intégrité scientifique a organisé un cycle de présentations/discussions autour de l’utilisation des statistiques ouvert à tous les membres du CRNL. Sur 3 séances, parfois à plusieurs voix, Nicola Kuczewski, Tao Jiang et Claude Gronfier ont abordé les questions suivantes (les supports présentés, diapos et scripts, sont disponibles ici) :
- Quelle est l’information contenue dans le résultat d’un test statistique ?
Quels sont les risques d’interprétation incorrecte des tests statistiques ?
Attention aux pratiques de recherche douteuses (QRP) ! - Des concepts importants pour l’interprétation de nos données : puissance d’un test statistique, intervalle de confiance, effect size …
- Démonstrations d’outils logiciels gratuits
Comments